冷冻电子显微镜（Cryo-EM）能够将样品快速冷冻，使生物大分子固定在一个近乎自然的瞬间，从而在接近原子级别的分辨率水平上提供更真实的、未被扭曲的生物分子图像。在这一过程中，图像处理扮演着至关重要的角色。胡名旭博士长期专注于开发冷冻电镜图像处理方面的理论和算法，在国际顶级学术期刊Nature Methods, Journal of Structural Biology, Nature, Nature Microbiology, Nature Communications, PNAS等发表论文数篇。他提出的CryoSieve颗粒筛选方法，极大提高了冷冻电镜的分辨率和效率，使其性能接近理论极限；他还提出了在冷冻电镜中使用四元数表示角度的方法，为精确描述和处理分子结构提供了新视角。另外，胡名旭博士曾首次提出并成功实现了对逐颗粒相位传递函数的精确校正，开发出相应软件THUNDER，显著提升了图像处理的准确性。

胡名旭课题组的特色在于跨学科范围极广，生物、数学、物理、高性能计算、深度学习以及人工智能等领域融汇于此。课题组提倡平等、开放、包容的学术氛围，期待更多科研人员加入，共同发展冷冻电镜的高通量结构解析技术，融合高通量电镜，深度学习生物大分子结构预测和高速定向进化，探索生物大分子工业化应用的场景。

2020     ShuiMu Scholar, Tsinghua University

2019     Excellent Research Award, School of Life Sciences, Tsinghua University

2018     Advanced Innovation Young Scientist, Advanced Innovation Center for Structural Biology, Tsinghua University

*代表共同第一作者，#代表共同通讯作者。

1.Zhu, J.^*, Zhang, Q.^*, Zhang, H., Shi, Z.^#, Hu, M.^# and Bao, C.^#, 2023. A minority of final stacks yields superior amplitude in single-particle cryo-EM. Nature Communications, 14(1), p.7822.  (Top 25 Nature Communications physics articles of 2023).

2.Hu, M.^*, Zhang, Q.^*, Yang, J.^# and Li, X.^#, 2020. Unit quaternion description of spatial rotations in 3D electron cryo-microscopy. Journal of Structural Biology, 212(3), p.107601.

3.Hu, M.^*, Yu, H.^*, Gu, K.^*, Wang, Z., Ruan, H., Wang, K., Ren, S., Li, B., Gan, L., Xu, S., Yang, G.^#, Shen Y^#. and Li X.^#, 2018. A particle-filter framework for robust cryo-EM 3D reconstruction. Nature Methods, 15(12), pp.1083-1089.