行政服务
Administrative Support
1. 生物信息学、计算生物学、基因组学或相关专业硕士及以上学历，具备3年以上在大型基因组项目或生物信息学平台的建设/研发经验；
2. 精通 Python/R 等编程语言，熟悉 Linux 环境和Shell编程，具备扎实的编程和调试能力；
3. 深入理解并熟练使用主流生物信息学工具与数据库（如 GATK, PLINK, Bioconductor, TCGA, gnomAD, UCSC 等）；
4. 具备丰富的多组学（基因组、转录组、表观基因组等）数据分析经验，理解其背后的生物学问题及分析方法学；
5. 有机器学习、人工智能或数据安全相关项目经验者优先。
1. 主导或深度参与国家基因库数据与计算平台的需求分析、技术方案设计及核心功能模块的开发，将复杂的生物医学需求转化为稳定、高效的工程系统；
2. 负责新一代多组学数据分析流程（如体细胞变异检测、RNA-seq、单细胞分析等）的研发、优化与标准化，利用工作流管理系统（如Nextflow/Snakemake）提升分析效率与可重复性；
3. 设计并实施多组学数据的标准化、质控与归档技术方案，建立数据全生命周期管理体系，确保数据符合FAIR原则（可发现、可访问、可互操作、可重用）及行业合规要求；
4. 牵头或支持单细胞测序、空间转录组等前沿项目的生物信息学分析，为内部团队及重大合作项目提供深度的、可落地的技术解决方案与洞察；
5. 主导技术文档的编写与内部培训，推动团队在生物信息学前沿方法和工程实践上的能力提升。
