1. 生物信息学、计算生物学、基因组学或相关专业硕士及以上学历,具备3年以上在大型基因组项目或生物信息学平台的建设/研发经验;
2. 精通 Python/R 等编程语言,熟悉 Linux 环境和Shell编程,具备扎实的编程和调试能力;
3. 深入理解并熟练使用主流生物信息学工具与数据库(如 GATK, PLINK, Bioconductor, TCGA, gnomAD, UCSC 等);
4. 具备丰富的多组学(基因组、转录组、表观基因组等)数据分析经验,理解其背后的生物学问题及分析方法学;
5. 有机器学习、人工智能或数据安全相关项目经验者优先。
1. 主导或深度参与国家基因库数据与计算平台的需求分析、技术方案设计及核心功能模块的开发,将复杂的生物医学需求转化为稳定、高效的工程系统;
2. 负责新一代多组学数据分析流程(如体细胞变异检测、RNA-seq、单细胞分析等)的研发、优化与标准化,利用工作流管理系统(如Nextflow/Snakemake)提升分析效率与可重复性;
3. 设计并实施多组学数据的标准化、质控与归档技术方案,建立数据全生命周期管理体系,确保数据符合FAIR原则(可发现、可访问、可互操作、可重用)及行业合规要求;
4. 牵头或支持单细胞测序、空间转录组等前沿项目的生物信息学分析,为内部团队及重大合作项目提供深度的、可落地的技术解决方案与洞察;
5. 主导技术文档的编写与内部培训,推动团队在生物信息学前沿方法和工程实践上的能力提升。