1.专业背景：
1)生物信息学、生物统计学、计算生物学、医学信息学或生命科学相关专业，硕士及以上学历。
2)对生物医学数据的类型（基因组、转录组、蛋白质组、代谢组、临床影像、电子病历等）及其数据格式（FASTQ、VCF、BAM、BED、DICOM、HL7等）有系统性了解。
2.核心技术能力：
1)数据审编经验： 具有2年以上生物医学数据审编、数据清洗或数据标准化相关经验，熟悉数据质量评估流程。
2)数据库与查询能力： 熟练使用SQL进行复杂数据查询与校验；熟悉至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的基本操作。
3)脚本语言能力： 掌握Python/R/Perl中至少一种脚本语言，能够编写自动化脚本来辅助数据校验、格式转换与批量处理。
4)术语与标准： 熟悉生物医学领域常用术语标准与本体（如GO、HPO、ICD、UMLS、SNOMED CT），理解FAIR数据原则。
5)文档与沟通： 具备优秀的文档撰写能力与跨团队沟通协调能力，能够清晰地向技术人员传达用户需求，向用户解释数据规范。
3.深度技能（符合者优先）：
1)有国家级或大型科研项目数据汇交、审编与管理经验。
2)熟悉数据隐私与安全法规（如《个人信息保护法》、《人类遗传资源管理条例》），了解数据脱敏与合规审查流程。
3)有用户支持、产品运营或科研服务相关经验。
4)具备基础的数据可视化能力（如Tableau、ECharts、Matplotlib）。

1.数据库需求调研与规划
1)深入科研一线与临床场景，主动调研用户（科研人员、生物信息分析师等）的数据使用习惯与痛点，收集并分析平台功能需求。
2)参与数据库产品迭代规划，从数据视角提出索引设计、字段定义、关联关系等优化建议，确保平台功能贴合真实科研需求。
3)跟踪国内外同类数据平台（如UK Biobank、EBI、NCBI等）的发展动态，撰写竞品分析报告，为平台功能升级提供参考。
2.数据汇交与审编
1)制定并执行数据汇交规范与质控标准，指导数据提交方按要求上传数据，确保数据格式、元数据描述、伦理合规等符合平台要求。
2)负责多模态生物医学数据（基因组、转录组、影像、临床表型等）的接收、标准化处理、质量审核与异常数据追踪。
3)开展数据的深度审编工作：对数据进行清洗、去重、术语映射（如ICD、HPO、SNOMED CT等）、语义标注与版本管理，提升数据的可发现性与可互操作性。
3.数据库测试与用户服务
1)负责平台新功能上线前的数据端验收测试，从用户视角模拟数据检索、下载与分析场景，确保数据准确、功能流畅。
2)担任平台数据服务的“第一响应人”，为用户提供专业的数据查询、使用指导与问题解答，及时响应数据相关的咨询与工单。
3)收集用户反馈与常见问题，定期输出数据质量报告与用户行为分析，驱动平台与数据集的持续优化。
4)编写并维护数据字典、用户手册、FAQ 等文档，降低用户使用门槛，提升平台易用性。
**具体岗位结合和候选人实际情况确定。

请有意应聘者点击下方职位申请，填写个人简历并提交。经资格审查，择优确定面试人员，面试时间和地点另行通知。