1. 经验与学历:3-5年软件测试或相关领域工作经验,本科及以上学历,计算机、软件工程、生物信息学或相关专业优先;
2. 技术能力:
熟悉至少一种测试相关编程语言(如Python、Java、bash),具备脚本编写能力以支持测试工具开发或数据处理;
熟悉Linux操作系统的使用及常用指令,能独立完成测试环境搭建、日志分析等基础运维操作;
掌握接口测试工具(如Postman、SoapUI)及性能测试工具(如JMeter、LoadRunner),能完成接口功能验证与系统性能调优;
具备数据库测试能力,掌握SQL语言及至少一种主流数据库(MySQL/PostgreSQL/Oracle)的基本操作,能够编写复杂查询语句进行数据验证;
熟悉测试理论、方法及流程,具备测试用例设计、缺陷管理(如使用JIRA、Bugzilla)及测试报告撰写能力;
了解安全测试的基本概念与方法(如漏洞扫描、权限验证等),能够协助制定安全测试策略或执行基础安全验证。
熟悉自动化测试框架(如PlayWright、Selenium、Appium、Pytest、JUnit等),具备独立完成自动化测试脚本开发与维护的经验;
了解基因组学、转录组学或蛋白质组学基础概念,熟悉生信网站(如NCBI、Ensembl、UniProt等)功能与数据交互逻辑;
有基因数据处理、分析工具(如BLAST、Clustal、GATK等)或生信平台(如Galaxy、Ensembl API)测试经验;
熟悉生信领域数据格式(如FASTA、FASTQ、VCF)及分析逻辑;
具备跨平台测试经验(如Web、移动端、API等);
有医疗健康、科研工具或数据平台类测试项目经验,熟悉用户痛点与行业标准。
1. 功能与性能测试:负责公司核心项目的功能测试、接口测试及性能测试,设计并执行测试用例,保障系统质量与稳定性;
2. 自动化测试支持:参与自动化测试框架的搭建与维护,编写自动化测试脚本(如接口、UI自动化),推动测试效率提升;
3. 缺陷管理:协同开发、产品团队进行缺陷跟踪与定位,推动问题修复并持续改进测试流程;
4. 生信系统测试:针对基因组学、生物信息学相关系统(如基因数据库、分析平台等)进行专项测试,输出测试报告与质量评估文档,为项目上线提供风险预警与质量保障支持;
5. 安全测试验证:根据项目需求,参与安全测试方案设计与执行,验证系统在数据隐私、权限控制、漏洞防护等方面的合规性与安全性。
请有意应聘者点击下方职位申请,填写个人简历并提交。经资格审查,择优确定面试人员,面试时间和地点另行通知。