1.必备经验：

 1)计算机科学、生物信息或相关专业硕士及以上学历； 

2)5年以上数据库领域深耕经验，其中至少2年作为核心角色处理TB/PB级数据系统；

3)具备从零到一设计或长期维护大型生物医学数据库的经验； 

2.核心技术能力： 

1）精通关系型数据库系统（PostgreSQL / SQL Server / MySQL），具备复杂模式设计与性能优化经验； 

2）精通至少一种脚本或系统语言（Python / C++ / Perl 等），用于构建数据库流水线与算法模块。

1.数据库架构设计与规划： 

1)主导设计并持续演进平台PB级多模态生物医学数据（基因组变异、临床记录、影像数据等）的混合存储架构，统筹关系型数据库、分布式数据库、对象存储与搜索引擎的选型与应用场景规划； 

2)制定平台级数据模型规范、分库分表策略、数据生命周期管理及归档方案，确保系统具备前瞻性的扩展能力； 

2.数据处理流水线与自动化系统建设：

1)设计与实现从数据提交，质控，校验，入库，汇总，展示的完整自动化流程； 

2)构建支持大规模队列的高可靠数据处理与版本管理体系； 3)保障数据处理过程的可重现性、审计性与错误可追溯性； 

3. 高性能查询与分析支持： 

1)构建支持复杂科研查询的数据库结构，包括但不限于跨队列样本检索；亲缘关系 / 重复样本检测；群体结构、祖源、频率、关联分析结果的高效存储与访问； 

2)支撑大规模科研分析结果的管理与可视化； 

3.数据质量、合规与安全： 

1)将数据合规要求（伦理、隐私、数据安全法规）转化为可执行的数据访问控制、审计与脱敏机制； 

2)构建数据质量控制体系，确保数据的准确性、一致性与完整性； 

3)支持对外数据共享、期刊与国际数据库对接的标准化输出； 

4.技术领导与跨团队协作： 

1)作为平台级专家解决复杂技术问题，制定数据库与数据工程实践； 

2)指导和培养中级工程师，提升团队整体的数据技术能力； 

3)与科研 PI、伦理与管理部门协同，平衡科研创新与数据安全。

请有意应聘者点击下方职位申请，填写个人简历并提交。经资格审查，择优确定面试人员，面试时间和地点另行通知。