李美静
李美静

特聘研究员

研究领域

结构生物学

个人邮箱

limeijing@smart.org.cn

行政助理

沈晓华(shenxiaohua@smart.org.cn)

研究方向

原位结构生物学(in situ Structural Biology)以冷冻电子断层成像技术(cryo-Electron Tomography, cryo-ET)、聚焦离子束减薄(cryo-Focused-ion beam milling,cryo-FIB)及冷冻光电关联成像技术(Correlative light electron microscopy, CLEM)等整合方法,研究复杂生物大分子机器和亚细胞器在细胞内不同功能状态下的互作结构网络。课题组以原位结构生物学为主要研究手段,结合细胞生物学、微生物学、遗传学等方法,从细胞到组织的尺度,在纳米级至近原子的分辨率,研究病原微生物与宿主的复杂相互作用,以及感觉纤毛的精妙结构。

 

主要研究方向:

1.发展cryo-ET技术在细胞到组织的跨尺度样品的高分辨率结构研究;

2.研究宿主与病原菌互作的重要生物大分子机器的原位高分辨率结构基础及其功能;

3.感觉纤毛的原位高分辨率结构。

研究成果

李美静博士于2019年在清华大学取得博士学位,师从李雪明教授。博士期间,利用 cryo-EM技术,解析了染色质重塑蛋白SNF2-核小体复合物在不同功能状态下的高分辨率结构,揭示了染色质重塑的基本反应机制(Nature,2019;Nature,2017)。同时利用cryo-ET技术,在海洋红藻内解析了首个藻胆体-光反应中心 II 的完整原位结构,为光合反应的能量传递提供结构依据(eLife,2021);也建立了cryo-ET技术在较大尺度线虫的原位结构研究方法,发现线虫肠道粘膜免疫相关的全新生物结构-纳米毛(PNAS,2022)。李美静博士于2023年在马克思普朗克生物化学研究所完成博士后训练,师从cryo-ET技术先驱Wolfgang Baumeister教授。博后期间,李美静博士建立了多套基于cryo-ET的从细胞到组织的跨尺度原位结构研究体系,并多角度解析了天然免疫相关结构的原位结构及功能,包括异源自噬小体的发生(PNAS,2023a)、免疫粒细胞核分叶的机制(PNAS,2023b)及植物免疫相关结构胞间连丝的形成。建立课题组后,致力于原位cryo-ET技术的开发及推广应用(Biophys Rep, 2025a,b)。

教育与工作经历

2023 - 至今深圳医学科学院 特聘研究员

2019 - 2023马克斯普朗克生化研究所 博士后

2015 - 2019清华大学 生命科学学院 博士

2011 - 2014中国科学院 植物研究所 硕士

2007 - 2011河南师范大学 生命科学学院 学士

代表论文

*代表共同第一作者,#代表共同通讯作者。


1. Xiaoyu Tang*, Jiaming Liu, Jingtao Zheng, Huanhuan Huang, Zihang Yu, Ying Liu, Peng Wang, Meijing Li#. 2025: Step-by-step procedure for an optimized serial lift-out cryo-focused ion beam milling technique in tissue analysis. Biophysics Reports: 1-13.


2. Jiaming Liu*, Xiaoyu Tang*, Peng Wang, Huanhuan huang, Zihang Yu, Jingtao Zheng, Ying Liu, Meijing Li#. 2025: Structural plasticity of mouse intestinal microvilli revealed by tissue-level cryo-ET. Biophysics Reports: 1-11. 


3. Li, M. #, Tripathi-Giesgen, I., Schulman, B.A., Baumeister, W.# and Wilfling, F.#, 2023. In situ snapshots along a mammalian selective autophagy pathway. Proceedings of the National Academy of Sciences120(12), p.e2221712120.


4. Liu, J.*, Li, Z.*, Li, M.*, Du, W., Baumeister, W., Yang, J., & Guo, Q. (2023). Vimentin regulates nuclear segmentation in neutrophils. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(48), e2307389120.


5. Zhu, H.*, Li, M.*, Zhao, R., Li, M., Chai, Y., Zhu, Z., Yang, Y., Li, W., Xie, Z., Li, X. and Lei, K., 2022. In situ structure of intestinal apical surface reveals nanobristles on microvilli. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(24), p.e2122249119.


6. Li, M.*, Ma, J.*, Li, X. and Sui, S.F., 2021. In situ cryo-ET structure of phycobilisome-photosystem II supercomplex from red alga. Elife, 10, p.e69635.


7. Chen, Y.*, Wang, Y.H.*, Zheng, Y.*, Li, M., Wang, B., Wang, Q.W., Fu, C.L., Liu, Y.N., Li, X. and Yao, J., 2021. Synaptotagmin-1 interacts with PI (4, 5) P2 to initiate synaptic vesicle docking in hippocampal neurons. Cell Reports, 34(11).


8. Li, M.*, Xia, X.*, Tian, Y.*, Jia, Q.*, Liu, X., Lu, Y., Li, M., Li, X. and Chen, Z., 2019. Mechanism of DNA translocation underlying chromatin remodelling by Snf2. Nature, 567(7748), pp.409-413.


9. Liu, X.*, Li, M.*, Xia, X.*, Li, X. and Chen, Z., 2017. Mechanism of chromatin remodelling revealed by the Snf2-nucleosome structure. Nature, 544(7651), pp.440-445.


10. Wang, F.*, Gong, H.*, Liu, G.*, Li, M., Yan, C., Xia, T., Li, X. and Zeng, J., 2016. DeepPicker: A deep learning approach for fully automated particle picking in cryo-EM. Journal of structural biology, 195(3), pp.325-336.